在人類探索宇宙的征程中,人工智能對海量數據的深度挖掘、分析能力,已成為重要技術;在分子生物學和遺傳學中,人工智能正在改變蛋白質折疊預測、新型藥物快速研發、基因測序和分析;在化學中,人工智能使得一個世紀完成的元素周期表在幾個小時內重構……
“目前,以GPT-3、Switch Transformer為代表,布局大模型已成為世界性趨勢。未來,人工智能大模型時代即將到來,大模型會形成類似‘電網’的基礎設施,為社會提供智力能源。”9月24日,在2021中關村論壇“人工智能與多學科協同創新論壇”上,智源研究院院長黃鐵軍教授說。
今年,智源研究院發布“悟道”大模型,連創“中國首個”與“世界最大”紀錄。與會專家認為,在大模型時代,人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科加快交叉融合,大大拓展了時間、空間和人們認知范圍,科學研究范式以及普通人的生活都在發生深刻變革。
傳統科學領域正成為人工智能主戰場
“化學、材料、生物、工程等傳統科學領域,正成為人工智能的主戰場。” 中國科學院院士、北京大學教授鄂維南在主旨演講時說。
鄂維南表示,有了人工智能,科學研究就可以從“小農作坊”模式轉變為“安卓模式”,也就是平臺科研。以其所從事的合金材料性質研究為例,“小農作坊”模式下,從理論到開發,如量子力學計算、擬合數據到分子動力學模擬,每個階段找一個博士后做,一般要三年,這樣下來十年過去了。“這種小農作坊的模式,從前到后全部自己搞定了。”鄂維南說,“優點是自給自足,但最大的問題是效率極差。”
“以往,要改變這種科研模式并不容易。現在有了人工智能就不一樣了,我們可以做一些統一的大平臺,這個通用的大平臺來幫助你解決物理模型設計、分子動力學模擬等基本問題,可以在這些平臺上做你感興趣的應用和開發就行了。”鄂維南強調。
“這種模式,就叫‘安卓模式’,效率大大提升。”鄂維南說。未來,人工智能將深入到科學研究和技術創新的方方面面,科學研究將因為人工智能的加入而走上快車道,科學研究和技術創新的聯系也將更加密切。
在微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖看來,近些年,人工智能雖備受關注,取得了長足發展,但其產業價值主要體現在語音識別、人臉識別等方面,科學價值也主要是在對噪聲數據進行預處理、對光譜數據、天文圖片等進行模式識別等輔助問題上發揮作用。
“這些應用仍然是星星之火,尚未形成燎原之勢,還有巨大提升空間。”劉鐵巖說,作為人工智能的學者和從業者,必須要有勇氣走出自己的舒適圈,擁抱更多的交叉學科和產業,才能推動人工智能本質發展。
悟道大模型 從世界最大到產業落地
“世界最大,大有可為。” 智源研究院副院長、清華大學教授唐杰在發布大模型應用技術創新時說,簡單講,就是更好用。
智源研究院副院長、清華大學教授唐杰發布大模型應用技術創新
唐杰介紹,“低門檻+高效率+高情商”的“悟道”開放平臺及技術創新,包括“悟道”大模型開放平臺、大模型高效推理工具包BMInf、全新升級的AI文圖繪畫大師CogView和實現大模型群聊的對話模型EVA,大模型性能進一步提升,更加便捷易用。
AI工業化開發模式的“悟道”大模型開放平臺,使得企業可以通過“大模型+少量微調”AI開發模式,實現十億級別模型的在線訓練與微調,規模化、產業化地進行AI應用開發,大大降低大模型開發門檻。
與這些拗口的應用技術創新相比,“悟道”大模型賦能產業的最新技術應用更受與會者關注。
目前,至少有1億新問題無法通過AI語音助手找到答案,這些長尾問題單個問題命中率低、體量大卻無法窮盡,非常影響用戶體驗,而傳統人工標注帶來的高昂經濟與時間成本,令企業難以承受,因此“沉默”成為長尾問題的普遍答案。
針對這一問題,智源“悟道”大模型與OPPO小布助手合作,基于“悟道”大模型創新性地開啟“生成式回答系統”,全面功能上線后將極大解決行業共通性的長尾問題,單條回答的建設成本降低99%。
相比智能語音助手傳統“檢索式回答”路徑,悟道“生成式問答”不再局限于現存語料庫的有限內容,借助大模型+知識圖譜,高效、經濟、大規模生成新的問答對,顯著提升問答體驗。
再就是基于智源“悟道”大模型的冬奧手語播報數字人,也正式亮相。這一“悟道”手語播報數字人,將在北京冬奧會期間正式投入應用,提供全流程智能化的數字人手語生成服務,方便聽障人士也能收看賽事專題報道,提升他們的社會參與度和幸福感。這是“悟道”智能大模型在冬奧新場景下,進行智能普惠的關鍵一步,填補了這一領域的國內外空白。
基于智源悟道大模型的冬奧手語播報數字人系統亮相
一系列基于大模型應用的技術創新和產業成果的成功發布,預示著大模型時代正在走來。智源悟道CEO路緒清表示,大模型為代表的AI突破可以給產業界帶來巨大改變。“概括說,就是未來所有人類社會需要一萬小時訓練才能獲得的技能,都可以由當前的AI技術來模擬。”
“大模型就是把社會的各種數據資源、最強的算法以及算力整合在一起,變成公共基礎平臺。”黃鐵軍總結說。因此,他呼吁產學研共同努力發展大模型,使其更好地服務于各種應用。(科技日報記者 付麗麗)
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