羊城晚報訊 記者張華、通訊員王艷報道：人工智能對1萬余例肺結(jié)節(jié)的診斷，準(zhǔn)確性達(dá)到80%以上！26日，記者從第十一屆廣州肺癌論壇上獲悉，在中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院牽頭的人工智能與肺結(jié)節(jié)診斷鑒別的一項多中心臨床試驗顯示，人工智能對1萬余例肺結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果顯示，準(zhǔn)確率達(dá)到82%、敏感度達(dá)到88%、在腫瘤的浸潤分型中準(zhǔn)確率達(dá)到了80%。由此，來自全國肺癌領(lǐng)域的21位專家在8個方面達(dá)成了共識，發(fā)布了國內(nèi)首個《AI肺結(jié)節(jié)診治專家共識》。同時，AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)也即將進(jìn)入臨床應(yīng)用。

肺結(jié)節(jié)篩查可使肺癌病死率下降20%

據(jù)國家癌癥中心統(tǒng)計，我國每年新診斷約78萬肺癌患者，死亡約為63萬。根據(jù)美國國家肺癌篩查試驗結(jié)果，肺癌患者中有35% 是10 mm 以下的肺結(jié)節(jié)，肺結(jié)節(jié)篩查可使肺癌病死率下降20%，因此對肺結(jié)節(jié)的早檢測、早診斷及早治療是降低肺癌死亡率的重要方法。

然而，目前對于肺結(jié)節(jié)檢測的臨床實(shí)踐中存在諸多困難。中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院肺癌首席專家龍浩教授接受記者采訪時表示，由于目前低劑量螺旋CT廣泛應(yīng)用于體檢中，這使得肺結(jié)節(jié)的檢出率大幅度提高。但是，由于影像科的醫(yī)師資源不足以及基層醫(yī)院醫(yī)生對于肺結(jié)節(jié)的認(rèn)識不足，這使得篩查檢測的準(zhǔn)確率有進(jìn)一步改進(jìn)的空間。

此時，人工智能利用其深度學(xué)習(xí)的能力，在疑似惡性腫瘤的肺結(jié)節(jié)診斷上可以協(xié)助臨床醫(yī)生快速、精準(zhǔn)找到需要重點(diǎn)關(guān)注“目標(biāo)”。

萬余例肺結(jié)節(jié)診斷“認(rèn)可”AI判斷能力

為驗證人工智能輔助臨床醫(yī)生、影像科醫(yī)生增加肺結(jié)節(jié)的診斷能力，由中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院牽頭的一項多中心臨床試驗于2021年5月開展。來自中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院等8家醫(yī)院，納入1萬余例肺結(jié)節(jié)CT片，人工智能作出診斷，經(jīng)檢驗其準(zhǔn)確率達(dá)到82%、敏感度達(dá)到88%、在腫瘤的浸潤分型中準(zhǔn)確率達(dá)到了80%?？梢哉f，醫(yī)療AI在影像讀片方面，并不輸影像科醫(yī)生。

在2022年1月份，由龍浩等11位專家為指導(dǎo)，10位專家執(zhí)筆并達(dá)成了專家共識，最終完成撰寫與評審。龍浩教授介紹，“在人工智能與肺結(jié)節(jié)診斷鑒別上，專家們達(dá)成了八點(diǎn)共識，比如人工智能在輔助醫(yī)生進(jìn)行肺結(jié)節(jié)識別方面，具有較大優(yōu)勢，在肺結(jié)節(jié)隨訪中判斷良惡性具有重要價值；融合多模態(tài)信息的肺癌診斷技術(shù)能夠得到更加精確的肺癌診斷效果；基于人工智能的三維重建技術(shù)對于提高手術(shù)的安全性和準(zhǔn)確性具有重要的意義?！?/p>

當(dāng)然，龍浩教授還指出，人工智能對亞實(shí)性結(jié)節(jié)檢測的假陰性率較高，仍需要人工閱片確認(rèn)以減少漏診；人工智能技術(shù)在肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別中可為臨床診斷提供輔助參考，但其準(zhǔn)確性還無法取代人工。但是無論如何，這項大規(guī)模的研究將醫(yī)療AI進(jìn)入臨床應(yīng)用推動了一大步。

AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)即將進(jìn)入臨床應(yīng)用

正是由于人工智能在肺結(jié)節(jié)的識別診斷、病理預(yù)測、隨訪判斷、手術(shù)規(guī)劃上已具備良好的應(yīng)用價值，因此，人工智能進(jìn)入臨床應(yīng)用已經(jīng)是必然趨勢。

“預(yù)計近期，肺結(jié)節(jié)檢測的AI產(chǎn)品會拿到臨床三類醫(yī)療器械使用證、許可證，進(jìn)入臨床。”龍浩教授告訴記者，“在中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院，人工智能肺結(jié)節(jié)診治系統(tǒng)正在進(jìn)行醫(yī)學(xué)倫理審核，相信很快就會應(yīng)用于臨床。”總體來說，相較于影像科或放射科醫(yī)生獨(dú)立檢測而言，有 AI 輔助的肺結(jié)節(jié)的檢測準(zhǔn)確度會有明顯提升。同時有望在分級和預(yù)判磨玻璃結(jié)節(jié)早期肺腺癌浸潤亞型上為外科醫(yī)生的臨床決策提供參考。

關(guān)鍵詞： 即將進(jìn)入 人工智能