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AI應用時代為APP帶來了新機遇，同時也對運營增長提出了新的要求，這也使得高效、智能的數據分析成為剛需。每日互動（個推）依托深厚的數據智能積累，將大數據與AI大模型深度融合，對個推用戶運營平臺進行智能化升級，正式推出智能問數助手。該功能作為一款企業級對話式Data Agent，內嵌于個推一站式用戶洞察和數據分析平臺中，幫助運營開發、管理和數據團隊通過自然語言對話，快速完成APP運營與用戶數據的統計分析這一核心任務，高效推進APP用戶與業務增長。

對話交互，業務視角一目了然

在全新升級的個推用戶運營平臺中，用戶可隨時通過懸浮窗或者功能按鈕喚醒智能問數助手，進入Chat界面直接輸入業務問題，例如“今天iOS端用戶的活躍環比情況如何？”或“對比新老客本月付費轉化情況”。智能問數助手就能實時理解需求，智能進行提數、分析，快速生成直觀的趨勢圖、漏斗圖或柱狀對比圖，并附帶簡明結論解讀。用戶即可據此快速判斷狀態、定位問題，將日常重復性提數和分析工作量降低80%，更聚焦于APP運營的產品分析、策略優化與活動迭代。

意圖解析，多層交互保障問答精準

為提升大模型在真實業務環境中的問答準確率，個推將多年來的行業Know-How深度融合在智能問數助手的意圖識別中，并在識別與拆解過程中最大化用戶的主動性來提升AI問答的準確性。

首先，智能問數助手會基于行業知識庫與企業知識庫，對業務查詢進行意圖消歧和語義標準化。其次，采用多維意圖拆解，為用戶提供多種可選意圖，逐步收斂和定位數據查詢范圍。最后，輸出時同步生成SQL與自然語言結果，可供數據開發人員復核邏輯或調整查詢條件。這種“交互-選擇-生成-修正”的透明化流程，有效規避了傳統AI黑盒式回答的不確定性，使大數據分析達到業務可用的可靠程度。

全面賦能，實現運營與分析角色升級

基于以自然語言提問的交互方式與兩種數據分析語言的回答形式，智能問數助手可以充分適配不同角色使用習慣。例如企業管理者可實時獲取重點指標數據與關鍵指標解讀等等，提升決策效率；運營人員能自主完成多維度下鉆、對比歸因等深度分析，快速定位增長瓶頸；數據團隊則從日常提數、查數、做報表中解放，更專注于高價值數據模型構建與標簽體系優化，全面提升APP用戶運營與數據分析的流程效率，并驅動著APP運營向人與AI協同的智能運營模式演進。

沉淀復用，構建企業專屬數據資產

在問數過程中，用戶可以將有效、高頻等關鍵性指標、優質問答和具體分析結論一鍵轉存至個推用戶運營平臺的可視化看板、周期性報表或監控預警模板中。同時，運營團隊可隨時復用歷史分析框架，避免重復開發；管理者和數據分析師能夠基于沉淀的知識快速定位業務異動、追溯決策依據，形成“提問-分析-沉淀-復用”的良性循環，持續積累APP運營增長經驗。

目前，個推用戶運營智能問數助手Data Agent已在某千萬級內容型APP逐步應用落地。運營團隊可以通過智能問數助手，高效識別高潛力話題和流失風險用戶，有效推動了內容消費活躍與用戶粘性提升。

同時，個推用戶運營也將持續進行智能化升級，擁抱更多APP實現AI應用共創與能力迭代，助力APP快速搭建AI能力護城河，實現用戶與業務的雙增長！

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